Ein A/B-Test ist ein statistischer Test, zur Bewertung zweier Varianten beispielsweise einer Seite oder einer E-Mail, mit dem Ziel einer Erhöhung der Konversion zu realisieren. 50% der Besucher werden Variante A sehen, und 50% der Besucher Variante B. In beiden Fällen wird die Conversion Rate gemessen und die Variante mit der höchsten Umwandlung gewinnt. Es ist sinnvoll, die beste Variante weiter zu verwenden.
Es macht Sinn, die Testvariante nur Leicht vom Original zu ändern, z.B. nur den Titel, den Preis, die Farbe der Schaltfläche, das Layout usw. Wenn man mehrere Sachen gleichzeitig ändert, weiß man nicht welche Faktor genau den größten Unterschied bei der Konvertierung macht.
Einfache A/B-Tests kann man relativ einfach und kostenlos mit Google Analytics machen. Dafür gibt es diese Tutorial.